开源大模型逼近闭源，商业模式还能跑通吗？
开源与闭源能力差距收窄，让“免费模型+增值服务”的传统路径承压。本文讨论开源大模型生态如何寻...
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推理成本反超训练：2026算力主战场会转向推理优化吗？
随着大模型进入规模化应用，推理开销在总成本中的占比持续上升。2026年算力竞争是否会从训练转向...
2026年大模型价格战蔓延至云端，中小企业上云门槛会归零吗？
大模型API价格持续下探，云厂商将竞争延伸至推理与托管服务。本文分析价格战对中小企业上云成本的...
具身智能数据战升温：真实场景为何成新壁垒
具身智能从模型能力竞争走向数据闭环竞争。高质量真实场景数据之所以稀缺，在于采集成本、安全约...
2026：开源大模型进入生态争夺期，闭源优势还能维持多久？
开源模型正从参数竞赛转向生态竞争，闭源模型仍凭借服务、数据与产品化能力保持优势，但二者边界...
开源大模型逼近闭源：2026开发者生态的再站队
开源大模型正从追赶者变为可选项，闭源模型优势转向服务、安全与前沿能力。开发者生态将从唯最强...
2026年AI推理成本超过训练：云计算厂商如何应对算力账单？
随着AI应用从训练走向规模化推理，推理算力开销逐渐成为云厂商成本主线。本文分析推理成本上升的...
2026，大模型推理成本真能“忽略不计”吗？
大模型推理单价持续下探，但企业总成本受用量、延迟、合规和工程复杂度影响。2026年部分场景或接...
2026为何必须把跨国产GPU供应风险写进AI基础设施选型
跨国产GPU供给波动已直接影响AI项目交付节奏与合规责任。企业若及早纳入选型标准，才能在成本与交...
量产时谁在定规则？企业AI模型接口与评测的博弈
从试点迈向量产后，企业AI最大的变化是接口与评测从“可用性”升级为“可治理性”。本文聚焦2026...
2026推理芯片升级：专用算力能否撼动GPU格局？
随着AI推理需求从云端走向终端与边缘，专用芯片凭借能效和成本优势加速突围，但短期内仍难取代通...
